چرا دانلود نسخه الکترونیکی کتاب Learning LangChain زبان اصلی توصیه می شود؟
اگر علاقه‌مند به توسعه برنامه های هوش مصنوعی هستید، کتاب Learning LangChain زبان انگلیسی (کتاب یادگیری لنگ چین) یک منبع عالی برای شما است. این کتاب توسط Mayo Oshin و Nuno Campos نوشته شده و به شما کمک می‌کند تا با استفاده از LangChain به ایجاد برنامه‌های آماده تولید بپردازید. این فریم‌ورک قدرتمند توسط شرکت‌های برتری مانند Zapier و Databricks استفاده می‌شود. با توجه به مراحل گام به گام در این کتاب، می‌توانید یک عامل هوش مصنوعی تولیدی و آماده به کار را ایجاد کنید و با داده‌های خود از قدرت AI بهره‌مند شوید.
دانلود رایگان فایل PDF کتاب یادگیری لنگ چین
خرید فایل PDF کتاب Learning LangChain زبان اصلی به شما دسترسی آسان به منابع آموزنده در هر زمان و مکان را می‌دهد. این کتاب به طور خاص برای توسعه‌دهندگان Python و JavaScript طراحی شده که خواهان تسلط بر توسعه برنامه های هوش مصنوعی هستند. با مطالعه این فایل، می‌توانید نحوه استفاده از LangGraph و تلفیق API های سوم شخص را برای گسترش عملکرد برنامه‌های خود بهتر بشناسید. امکانات این کتاب فراتر از آموزش‌های ساده است و به شما دیدی عمیق‌تر به تعامل هوشمند و متنی با کاربران می‌دهد.
کتاب زبان اصلی Learning LangChain جدیدترین مراجع هوش مصنوعی سال ۲۰۲۵
مطالعه کتاب صوتی یادگیری لنگ چین به زبان اصلی به شما امکان می‌دهد تا مستقیماً از نکات و جزئیات آموخته شده توسط نویسندگان بهره‌مند شوید. Mayo Oshin و Nuno Campos با ارائه بینش‌های عملی، بهره‌گیری از تولید افزوده با بازیابی (RAG) را یاد می‌دهند تا دقت LLM ها را ارتقا دهید. این کتاب به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا پایه‌های توسعه برنامه‌های LLM را درک کرده و عملکرد برنامه‌های هوش مصنوعی خود را بهبود بخشند.
خرید نسخه چاپی کتاب Learning LangChain زبان انگلیسی
برای تهیه نسخه اصلی کتاب یادگیری لنگ چین می‌توانید از طریق سایت ما سفارش چاپ دیجیتال خود را ثبت کنید. کتاب شما در کمتر از ۲ روز کاری با استفاده از تکنولوژی چاپ افست و با بالاترین کیفیت آماده و ارسال خواهد شد. ما در سایت خود، چاپ کتاب ها را با نهایت دقت و کیفیت انجام می‌دهیم تا نسخه دریافتی شما کاملاً مطابق با نسخه اصلی باشد؛ در برخی موارد حتی از نسخه اورجینال در آمازون نیز با کیفیت‌تر چاپ می‌شود.
خلاصه زبان انگلیسی این کتاب
To develop production-ready AI applications capable of reasoning and leveraging external data for context-aware responses, mastering [specific framework/platform] is essential. This widely adopted development framework enables developers to build, deploy, and manage agentic AI systems efficiently. Leading organizations like [Example Company A], [Example Company B], and others rely on this technology to power advanced AI solutions.
This guide serves as a comprehensive resource for Python or JavaScript developers who are new to AI but eager to explore its potential. Through clear explanations and hands-on tutorials, you’ll progress from foundational concepts to building a fully functional AI agent tailored to your data needs.
Key topics covered include:
Retrieval-Augmented Generation (RAG): Improve large language model (LLM) accuracy by integrating dynamic external data sources.
Context-Aware AI Applications: Design intelligent systems that interact with users in meaningful, context-driven ways.
Agent Architecture: Utilize [specific tool/library] to orchestrate multi-step workflows and decision-making.
Third-Party Integrations: Extend functionality by connecting APIs and external tools seamlessly.
Testing & Optimization: Implement robust evaluation methods to monitor and enhance AI performance.
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.