کتاب آنالیز داده ها و یادگیری ماشین یا Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape نوشته‌ی Pushpa Singh ، یک راهنمای جامع به تحلیل داده و یادگیری ماشین در محیط داده‌های بزرگ (Big Data) است. این کتاب با استفاده از مطالعات موردی و مفاهیم پیشرفته، به خوانندگان کمک می‌کند تا اصول و تکنیک‌های مدرن را برای استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌های حجیم به طور عمیق‌تر درک کنند. با تأکید بر کاربردهای عملی، این منبع مناسب برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصانی است که به دنبال بهبود دانش و مهارت‌های خود در زمینه‌ی تحلیل داده و یادگیری ماشینی هستند.با دانلود کتاب Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape به زبان انگلیسی از ورلدکت ، در مسیری خلاقانه به دنیای یادگیری ماشین و تحلیل داده‌های بزرگ سفر کنید و عمیق‌ترین اصول این فنون را آموزش ببینید.

معرفی کتاب آنالیز داده ها و یادگیری ماشین

کتاب Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape نوشته Pushpa Singh ، Asha Rani Mishra و Payal Garg، یک راهنمای جامع و کاربردی در زمینه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین در محیط داده‌های بزرگ است. این کتاب با بررسی دقیق مفاهیم اساسی و تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل داده و یادگیری ماشین، به خوانندگان کمک می‌کند تا به درک عمیقی از چگونگی استخراج اطلاعات ارزشمند از داده‌های حجیم دست یابند. نویسندگان با استفاده از مثال‌های واقعی و مطالعات موردی، فرآیندهای پیچیده و ابزارهای متنوع را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهند.

در این کتاب، تأکید ویژه‌ای بر کاربردهای عملی تحلیل داده و یادگیری ماشین در صنایع مختلف شده است. همچنین، نحوه استفاده از ابزارهای مدرن و تکنیک‌های پیشرفته برای حل مسائل پیچیده داده‌محور به طور کامل شرح داده شده است. این منبع ارزشمند برای دانشجویان، پژوهشگران و متخصصانی که به دنبال توسعه دانش و مهارت‌های خود در زمینه تحلیل داده و یادگیری ماشین هستند، بسیار مفید و کارآمد خواهد بود. با مطالعه این کتاب، خوانندگان قادر خواهند بود تا با استفاده از دانش کسب شده، به بهبود فرآیندهای کسب و کار و تصمیم‌گیری‌های هوشمندانه‌تر دست یابند.

خرید نسخه انگلیسی کتاب Data Analytics and Machine Learning

برای خرید ویرایش سال 2024 کتاب زبان اصلی آنالیز داده ها و یادگیری ماشین ،می‌توانید سفارش چاپ دیجیتال آن را از طریق سایت ما ثبت کنید. کتاب شما در کمتر از ۲ روز کاری به صورت چاپ افست آماده و ارسال خواهد شد. ما با حداکثر دقت و کیفیت، کتاب‌ها را چاپ می‌کنیم و نسخه‌ای که دریافت می‌کنید، کاملاً مطابق با نسخه اصلی است؛ در برخی موارد، حتی کیفیت بهتری از نسخه اورجینال موجود در آمازون دارد.

ساختار و محتوا کتاب آنالیز داده ها و یادگیری ماشین

کتاب Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape نوشته Pushpa Singh، Asha Rani Mishra و Payal Garg، به عنوان یک منبع جامع و عملی در زمینه تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین در محیط داده‌های بزرگ، ساختار و محتوای متنوع و کاملی دارد. در زیر به ساختار و محتوای کلی این کتاب پرداخته می‌شود:

1. مقدمه و معرفی :
   • توضیح درباره اهمیت داده‌ های بزرگ و نقش تحلیل داده‌ها و یادگیری ماشین در دنیای امروز.
   • معرفی مفاهیم اساسی داده‌کاوی ، تحلیل داده و یادگیری ماشین.
   • مرور کلی بر ابزارها و تکنیک‌های مورد استفاده در این حوزه‌ها.
2. فصل‌های اصلی کتاب :
   • فصل 1: مبانی داده‌ های بزرگ و تحلیل داده‌ها :
     • تعریف و تشریح داده‌های بزرگ و ویژگی‌های آن.
     • بررسی روش‌های جمع‌آوری، ذخیره‌سازی و پردازش داده‌ های بزرگ.
   • فصل 2: مبانی یادگیری ماشین :
     • معرفی الگوریتم‌ های یادگیری ماشین شامل نظارت شده، نظارت نشده و یادگیری عمیق.
     • توضیح مبانی ریاضی و تئوری‌های پشت الگوریتم‌های یادگیری ماشین.
   • فصل 3: ابزارهای تحلیل داده و یادگیری ماشین:
     • معرفی و آموزش استفاده از ابزارها و نرم‌افزارهای محبوب مانند Python، R، TensorFlow، Hadoop و Spark.
     • بررسی کاربردهای عملی این ابزارها در پروژه‌های داده‌محور.
   • فصل 4: تحلیل داده‌ ها و مدل‌سازی:
     • روش‌های پیش‌پردازش داده‌ها، پاک‌سازی و تبدیل داده‌ها.
     • تکنیک‌ های مدل‌سازی و ارزیابی مدل‌ ها.
   • فصل 5: کاربردهای عملی و مطالعات موردی :
     • بررسی نمونه‌های واقعی از کاربرد تحلیل داده و یادگیری ماشین در صنایع مختلف مانند بهداشت، مالی، بازاریابی و تولید.
     • تحلیل مطالعات موردی برای نشان دادن چگونگی حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های تحلیل داده و یادگیری ماشین.
3. خاتمه و نتیجه‌گیری :
   • جمع‌بندی مطالب ارائه شده در کتاب.
   • پیش‌بینی روندهای آینده در زمینه داده‌های بزرگ و یادگیری ماشین.
   • پیشنهاداتی برای پژوهش‌های بیشتر و توسعه دانش در این حوزه‌ها.

این ساختار کتاب به خوانندگان کمک می‌کند تا به صورت مرحله‌ای و گام به گام با مفاهیم، ابزارها و کاربردهای تحلیل داده و یادگیری ماشین آشنا شوند و مهارت‌های عملی لازم برای کار با داده‌های بزرگ را کسب کنند.